Итоговый проект: аналитика авиакомпании

Вы — аналитик авиакомпании

Представьте: вы первый месяц работаете аналитиком, и руководитель коммерческого отдела присылает список вопросов к понедельнику. Ответить на них нужно по базе «Авиаперевозки» — той самой, на которой вы учились весь курс. Только теперь работать придётся с «денежными» таблицами:

• bookings — бронирования: номер, дата, общая сумма;
• tickets — билеты: к какому бронированию относятся, кто пассажир;
• segments — перелёты по билету: рейс, класс обслуживания, цена;
• flights и представление timetable — рейсы и расписание с аэропортами.

Связи между таблицами — на схеме в уроке про JOIN.

Как работать над проектом

1. Прочитайте вопрос и сформулируйте, какая таблица на него отвечает и что считать: количество, сумму, долю.
2. Сначала напишите запрос без группировок и ограничений и посмотрите на несколько строк — так проще понять данные.
3. Добавляйте по одному шагу: фильтр, соединение, группировку. После каждого шага запускайте запрос.
4. Для сложных вопросов используйте CTE — по одному понятному шагу на каждую часть.

Как рассказать о проекте

Когда решите все задачи, сохраните свои запросы — например, в репозиторий на GitHub с коротким описанием вопросов и выводов. В резюме это можно описать так: «Учебный проект: анализ продаж авиакомпании на SQL (PostgreSQL) — выручка и средний чек по месяцам, загрузка рейсов, доля бизнес-класса, анализ задержек». На собеседовании такие проекты обсуждают охотно: расскажите, какие вопросы были, как вы их решали и что получилось.